Tensorflow 比较 tf.int32 和 tf.constant 给出错误

Question

import tensorflow as tf
a=tf.int32 
b=tf.constant(3)
a==b

给出错误而不是给出'false'

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 248, in __eq__
    and self._type_enum == as_dtype(other).as_datatype_enum)
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 536, in as_dtype
    if key == type_value:
TypeError: data type not understood

为什么会产生错误。我正在使用张量流 0.8 不应该能够检查任何变量是否相等。

我试图实现的是检查一个对象是否存在于列表中

a=tf.int32
b=[tf.constant(3),..other objects]
if a in b:
  do_something()

Answer 1

这种比较没有意义。

>>> a=tf.int32
>>> type(a)
<class 'tensorflow.python.framework.dtypes.DType'>
>>> print(a)
<dtype: 'int32'>

对

>>> b=tf.constant(3)
>>> type(b)
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
>>> print(b)
Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=int32)

您在这里看到的是，您正试图将一个类型（或类）与该类的某种形式的实例进行比较。实际这样做是没有意义的。抛出错误是因为 tf 不知道如何实际执行此相等检查。

更新

我看到你更新了你的答案，所以这里是回复： 虽然这是检查对象是否在集合中的正确语法，但我上面的回答仍然适用。变量a 并不是指您认为它所做的事情。它包含对int32 类型的实际定义的引用。在张量中寻找它是没有意义的。