【发布时间】：2021-03-26 00:21:17
【问题描述】：
我正在尝试编写一个深度学习程序，该程序接收普通图像并使背景变为绿色（绿屏效果）。到目前为止，This 是我的代码。
我将此图像作为我的代码的输入：
这是输出：
看到罗纳尔多和背景可见的绿屏之间的那些小间隙了吗？好吧，我也希望它们被删除。我怎么做？任何帮助，将不胜感激。谢谢！
【问题讨论】：
标签： python tensorflow image-processing deep-learning
【发布时间】：2021-03-26 00:21:17
【问题描述】：
它可能来自你的基本事实。
但是，可以通过图像后期处理来减少这种差距。你可以选择扩大你的背景或削弱克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。在张量流中，你有tf.nn.erosion2d 和tf.nn.dilate2d。您也可以使用opencv 来执行此操作。
example 的样子：
【讨论】：
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是的！应用膨胀和腐蚀消除了这些差距！但问题是输出图像看起来很模糊:(
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好的，所以尽量只在背景上应用膨胀，我认为你不会失去质量
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我不知道你的输出是什么样子的。如果背景为0，主体为1，直接对蒙版进行膨胀和腐蚀是没有问题的
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一个问题：我应该同时应用腐蚀和膨胀吗？或者一个就够了？
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任何一个，但你可以做多次