由于明显的版本与 tensorflow 冲突，tensorflowjs 的 Pip 安装无法正常工作答案

【问题标题】：Pip install of tensorflowjs not working due to apparent version conflict with tensorflow由于明显的版本与 tensorflow 冲突，tensorflowjs 的 Pip 安装无法正常工作
【发布时间】：2021-05-24 18:00:31
【问题描述】：

我目前在 conda 虚拟环境中尝试 pip install tensorflowjs，但每次我这样做时都会卡住试图找到与 tensorflowjs 兼容的 tensorflow 或 Numpy 版本，并最终在此过程中死掉。我的命令：

pip 安装 tensorflowjs

我想使用 tensorflowjs 进行转换，所以如果有更好的方法，我不喜欢在 python 中进行转换。但除此之外，安装 tensorflowjs 的最佳方法是什么。

似乎也没有办法通过 conda 安装来做到这一点，因为 conda-forge 中似乎不存在该软件包。

【问题讨论】：

尝试卸载当前有冲突的TensorFlow版本
目前没有安装。我创建了一个全新的虚拟环境来安装 tensorflowjs。我已仔细检查以确保。
我现在意识到这可能是由于我使用了当前与 tensorflow 不兼容的 python 3.9。降级到 python 3.8 已经解决了这个问题。

标签： python tensorflow pip

【解决方案1】：

降级到 python 3.8 解决了这个问题。截至 2021 年 2 月 22 日，tensorflow 与 python 3.9 不兼容。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 Python 3.6 环境中安装了最新版本的tensorflowjs 并检查了依赖关系：

tensorflowjs 3.1.0 Python Libraries and Tools for TensorFlow.js
├── h5py >=2.8.0,<3
├── six >=1.12.0,<2
├── tensorflow >=2.1.0,<3
└── tensorflow-hub >=0.7.0,<0.10

tensorflow 本身是tensorflowjs 的依赖项。那么你使用的是哪个版本的tensorflowjs？

【讨论】：

我刚刚安装了最新版本的 tensorflowjs，所以版本为 3.1.0。但经过一番挖掘后，我意识到问题出在尝试在 python 3.9 的环境中安装 tensorflow，但没有意识到它在那里不起作用。