Python 3.9 中的张量流问题答案

【问题标题】：tensorflow issue in Python 3.9Python 3.9 中的张量流问题
【发布时间】：2021-02-01 14:39:49
【问题描述】：

我正在使用以下软件包，但不知何故我收到以下错误：

import numpy
import tflearn
import tensorflow
import random

错误：

2020-10-18 23:50:57.727315: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll
 not found
2020-10-18 23:50:57.729741: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 6, in <module>
    import tflearn
  File "C:\Users\sayan\anaconda3\envs\chatbot\lib\site-packages\tflearn\__init__.py", line 4, in <module>
    from . import config
  File "C:\Users\sayan\anaconda3\envs\chatbot\lib\site-packages\tflearn\config.py", line 5, in <module>
    from .variables import variable
  File "C:\Users\sayan\anaconda3\envs\chatbot\lib\site-packages\tflearn\variables.py", line 7, in <module>
    from tensorflow.contrib.framework.python.ops import add_arg_scope as contrib_add_arg_scope
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

主要错误是由于缺少模块tensorflow.contrib。我相信tflearn 可能会将其作为依赖项。较新版本的 tensorflow (>2.0) 不包含 contrib 模块。

您可以通过将tflearn 升级到最新版本来解决此问题。根据他们的文档，现在支持 TF2.0。 (Installation instructions here)

除此之外您还有tensorflow提供的警告（W）和信息（I）。

警告指出它无法访问 cuda 文件以获得 GPU 支持。
信息表明，如果您不使用 GPU，则可以忽略该警告。

您希望使用支持 GPU 的 tensorflow 吗？这可能需要安装 cuda 和其他依赖项。

【讨论】：