TensorFlow pip 安装问题：无法导入名称“描述符”答案

【问题标题】：TensorFlow pip installation issue: cannot import name 'descriptor'TensorFlow pip 安装问题：无法导入名称“描述符”
【发布时间】：2017-06-19 18:24:00
【问题描述】：

我在安装 TensorFlow 时看到以下错误：

ImportError: Traceback (最近一次调用最后一次): 文件“.../graph_pb2.py”，第 6 行，在从 google.protobuf 导入描述符为 _descriptor ImportError：无法导入名称“描述符”

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

我遇到了类似的问题，经过反复试验，我使用以下逻辑运行程序：

pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall tensorflow

这将确保重新卸载并重新安装程序。有效！

【讨论】：

【解决方案2】：

在卸载/重新安装 protobuf 等其他软件包之前，我会格外小心。我认为最有可能的问题是版本不同。在撰写本文时，python 的最新版本是 3.7，而 tensorflow 只能兼容到 3.6。

如果您使用像 Anaconda 这样的第 3 方发行版，您可能会发现它是隐藏的。在这种情况下，我建议使用 python 3.6 在 Anaconda 中创建一个新环境，然后安装 tensorflow：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-python

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

pip 卸载 protobuf
brew install protobuf
mkdir -p /Users/alexeibendebury/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages
echo '导入站点； site.addsitedir("/usr/local/lib/python2.7/site-packages")' >> /Users/alexeibendebury/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/homebrew.pth

【讨论】：

【解决方案4】：

此错误表明 protobuf 和 TensorFlow 版本不匹配。

采取以下步骤来修复此错误：

卸载 TensorFlow。
卸载 protobuf（如果已安装 protobuf）。
重新安装 TensorFlow，它还将安装正确的 protobuf 依赖项。

【讨论】：