Tensorflow 对象检测 API 中的数据增强

Question

在配置文件中，我们给出了默认的增强选项，如下所示。

data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }

但我想知道它如何与训练图像给出的边界框（地面实况框）值一起工作。所以我查看了preprocessor.py，random_horizo​​ntal_flip() 采用 'boxes=None' 参数。由于配置文件中没有给出参数，我假设这个翻转在随机水平翻转时不考虑边界框。

我的问题是我使用什么参数在上面显示的代码 sn-p 部分的配置文件中添加边界框的值。

Answer 1

盒子也会被翻转。如果你在预处理器文件中向下看，你会注意到一个映射，它定义了张量字典的哪些输入将被传递到预处理函数中。地面实况框被传递到 random_horizo​​ntal_flip。