如何查看 Tensorflow pb 文件中执行的操作？答案

【问题标题】：How to see the operations performed in a Tensorflow pb file?如何查看 Tensorflow pb 文件中执行的操作？
【发布时间】：2016-05-28 19:20:18
【问题描述】：

更具体地说，我想在 'classify_image_graph_def.pb' 内部的图表中查看执行的操作，该图表位于 Tensorflow 的 imagenet Inception 模型中。

【问题讨论】：

我已经做到了这一点：[x for x in sess.graph.get_operations() if x.type =='Conv2D'] 这给了我 94 个条目，例如 'import/mixed_5/tower_1/ conv_1/Conv2D'。然后我可以使用该字符串并执行以下操作： t=sess.graph.get_tensor_by_name('import/mixed_5/tower_1/conv_1/Conv2D:0');foo=sess.run(t) figure();[(subplot(ceil( sqrt(foo.shape[-1])),ceil(sqrt(foo.shape[-1])),i+1), imshow(foo[0,:,:,i])) for i in range( foo.shape[-1])] 这给了我看起来像卷积核的图像，但这与制作这样图片的工具相去甚远：cs231n.github.io/assets/cnn/weights.jpeg

【解决方案1】：

这与this question 相关——基本上你可以加载它（就像在python 图像分类示例中一样）然后在图表上运行get_operations()，它会为你提供一个操作列表，每个操作都有一个名称和类型属性。我相信您原则上也可以使用张量板，但对于那个特定的图表，我总是遇到“太大”的错误。

【讨论】：