ValueError：无法将 NumPy 数组转换为张量（不支持的对象类型 int）

Question

我正在关注有关如何从 pd 数据框创建数据集的 Tensorflow 教程。但我收到了这个错误：

ValueError：无法将 NumPy 数组转换为张量（不支持的对象类型 int）。

可以在此处找到重现此内容的笔记本：

https://colab.research.google.com/gist/jenyckee/478fe091b34b043154db03a802d40673/pandas_dataframe.ipynb#scrollTo=bB9C0XJkyQEk

我没有提供 NumPy 数组，为什么会出现这个错误？

Answer 1

pandas 数据框通常是一个用列和索引装饰的 numpy 数组。

要访问该 numpy 数组，您可以使用 df.values 其中 df 是您的数据框。

我会从错误消息中猜测 TensorFlow 不希望将整数作为基本类型。所以我首先会尝试将数据框转换为双精度，例如与

df = df.astype(float)

然后将其传递给您的函数。