variable_scope 和 name_scope 在 TensorFlow 2 中具有急切执行的目的吗？

【问题标题】：Do variable_scope and name_scope have any purpose in TensorFlow 2 with eager execution?variable_scope 和 name_scope 在 TensorFlow 2 中具有急切执行的目的吗？
【发布时间】：2020-02-28 02:02:37
【问题描述】：

在 TensorFlow 2 中，Eager Execution 是默认执行。不需要烦人的会话或占位符。

在 Stack Overflow 上有很多与name_scope、variable_scope 等相关的问题，例如What is the difference between variable_scope and name_scope?、What's the difference of name scope and a variable scope in tensorflow?、What are the practical differences between the variable_scope and name_scope? 和Why do we use tf.name_scope()，因为人们可以理解地不明白这些功能及其目的背后的想法。本质上，这些函数用于命名底层计算图中的变量。

variable_scope、name_scope 等在 TensorFlow 2 中具有急切执行的目的或用途吗？如果有，能否举个例子？

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow2.0 eager-execution

【解决方案1】：

在带有 Eager 执行的 TensorFlow 2 中，您仍然可以使用已移至 TF2 的 tf.name_scope。

下面是一个例子。

with tf.name_scope("foo"):
    with tf.name_scope("bar"):
        v = tf.Variable([0], dtype=tf.float32, name="v")
        assert v.name == "foo/bar/v:0"

但由于变量在 Tensorflow 2 中，通过解决 variables reusing、reliance on global scopes 等缺点，有许多变化和改进。
对于变量的这些更改，实际上没有必要使用variable_scope。

但是如果你仍然需要使用 variable_scope 你可以通过以下方式使用它。

to control variable naming users can use tf.name_scope + tf.Variable

您可以关注社区 RFC Variables in TensorFlow 2.0，了解有关从 Tensorflow 1 到 Tensorflow 2 的变量的所有主要变化的详细信息

【讨论】：