【发布时间】:2016-07-12 14:00:16
【问题描述】:
现在 SKFLOW 已在 TensorFlow 中移动,我不知道如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上运行 Anaconda,并按照以下问题的建议安装了 Tensorflow:Tensorflow and Anaconda on Ubuntu?
我的脚本看到的是 TensorFlow 而不是 SKFLOW。
【问题讨论】:
标签: anaconda tensorflow skflow
现在 SKFLOW 已在 TensorFlow 中移动,我不知道如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上运行 Anaconda,并按照以下问题的建议安装了 Tensorflow:Tensorflow and Anaconda on Ubuntu?
我的脚本看到的是 TensorFlow 而不是 SKFLOW。
【问题讨论】:
标签: anaconda tensorflow skflow
我已经在我们的 Gitter 频道中分享了这个,但在这里重新发布它可能会很有用。
如果您不想等到下一个正式版本,您可以使用 pip 安装 TensorFlow 的 nightly 二进制文件,如 README 文件中所述。
然后至少在我发布此内容的日期,您可以通过from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow 直接从 TensorFlow 导入 skflow,然后其他一切都照常工作。
希望这会有所帮助。
编辑:一旦this PR 被合并,您就可以像在 TensorFlow 的示例文件夹中那样导入,例如from tensorflow.contrib import skflow.
【讨论】:
我认为 skflow 不是最新的 0.7.1 tensorflow 版本。因此,如果您刚刚通过post you mentioned conda 安装了 tensorflow,您将找不到它。
例如,查看anaconda channel for tensorflow 看起来0.7.1 是3 月3 日上传的,而tensorflow 代码库中skflow 的第一次签入是在3 月9 日。在最近发布的关于 tensorflow 的提及中,我也没有看到任何关于 skflow 的通知。
也就是说,当它与 skflow 一起发布时,我希望您能够像这样导入它:
import tensorflow.contrib.skflow
【讨论】: