TensorFlow (tf.nn.convolution) 错误答案

【问题标题】：TensorFlow (tf.nn.convolution) ErrorTensorFlow (tf.nn.convolution) 错误
【发布时间】：2017-08-16 12:36:25
【问题描述】：

我有以下错误：

File "/home/mohandsamro/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 2856, in conv2d
x = tf.nn.convolution(input=x,

AttributeError: 'module' object has no attribute 'convolution'

任何关于如何将nn.convolution 添加到模块 tensorflow 的帮助？

【问题讨论】：

你是如何安装 keras 的？
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
对于 tensorflow，它的 tf.nn.conv2d() 不是 tf.nn.convolution
@Steven 同样的错误 :( # 使用 4d 输入，tf.nn.convolution 只支持 #data_format NHWC，所以我们转置输入 # 以防我们在 data_format channels_first 中。x = _preprocess_conv2d_input(x , data_format) padding = _preprocess_padding(padding) x = tf.nn.conv2d(input=x, filter=kernel, dilation_rate=dilation_rate, strides=strides, padding=padding, data_format='NHWC') return _postprocess_conv2d_output(x, data_format)
很抱歉，上面的回复真的很难阅读。无论如何，conv2d 没有名为“dilation_rate”的参数，因此除非使用更多代码更新问题，否则很难提供帮助。您只提供了错误，没有提供代码。

标签： python python-2.7 tensorflow anaconda conv-neural-network

【解决方案1】：

Anaconda Keras 软件包使用旧版本的 TensorFlow，缺少一些 Keras 期望的功能。通过 Anaconda 安装 keras-gpu 包，它将安装 tensorflow-gpu 作为依赖项，这是一个较新的版本（当前为 1.0.1）。

【讨论】：