在 Anaconda 中安装 tensorflow-gpu 时出现无法满足的错误答案

【问题标题】：Unsatisfiable error while installing tensorflow-gpu in Anaconda在 Anaconda 中安装 tensorflow-gpu 时出现无法满足的错误
【发布时间】：2019-11-09 10:30:58
【问题描述】：

我已经在 Ubuntu 18.04 中安装了 Anaconda Python 3.7，然后执行了命令：

conda update --all
conda install cudnn

现在，当我尝试使用命令 conda install tensorflow-gpu 安装 tensorflow-gpu 时，我收到类似这样的 Unsatisfiable 错误：

UnsatisfiableError: 以下规格被发现是互不相容：

pkgs/main/linux-64::_ipyw_jlab_nb_ext_conf==0.1.0=py37_0 -> ipywidgets -> widgetsnbextension[version='>=3.4.0, 笔记本[version='>=4.4.1'] -> nbconvert -> 漂白

pkgs/main/linux-64::bleach==3.1.0=py37_0

pkgs/main/linux-64::ipywidgets==7.4.2=py37_0 -> widgetsnbextension[version='>=3.4.0, 笔记本[version='>=4.4.1'] -> nbconvert -> 漂白

pkgs/main/linux-64::jupyterlab==0.35.5=py37hf63ae98_0 -> jupyterlab_server[version='>=0.2.0, 笔记本 -> nbconvert -> 漂白剂

pkgs/main/linux-64::jupyterlab_server==0.2.0=py37_0 -> 笔记本 -> nbconvert -> 漂白

pkgs/main/linux-64::notebook==5.7.8=py37_0 -> nbconvert -> 漂白

pkgs/main/linux-64::widgetsnbextension==3.4.2=py37_0 -> notebook[version='>=4.4.1'] -> nbconvert -> 漂白

pkgs/main/noarch::nbconvert==5.5.0=py_0 -> 漂白

由于这里涉及多个重要的包，我很困惑该怎么做。我的 PC 中有 NVIDIA GTX 1070 Max-Q，所以 tensorflow-gpu 应该可以完美运行。

【问题讨论】：

嗨 Preetom，问题现在解决了吗？否则，您能否确认它是否适用于 Python 3.6 版？

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

您可以使用以下代码安装 Tensorflow GPU：

创建一个新的虚拟环境

conda create -n tensorflow_gpu pip python=3.6
激活虚拟环境

activate tensorflow_gpu
使用
安装 CUDA 工具包
conda install -c anaconda cudatoolkit
安装 TensorFlow GPU

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.15

更多信息请参考Tensorflow Blog。

【讨论】：