创建目录失败：logs/fit答案

【问题标题】：Failed to create a directory: logs/fit创建目录失败：logs/fit
【发布时间】：2019-09-02 10:08:57
【问题描述】：

使用 TensorFlow 1.13.1，我可以使用 Tensorboard 保存日志，但是当我升级到 TensorFlow 2.0.0_alpha0 时，相同的代码给了我错误：

"Failed to create a directory: logs/fit/20190411-193710\train; No such file or directory [Op:CreateSummaryFileWriter]"

对于 TensorFlow 2.0.0_alpha0，我可以做些什么来纠正这个问题

import tensorflow as tf
import datetime
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

def create_model():
return tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model = create_model()
model.compile(optimizer='adam',
          loss='sparse_categorical_crossentropy',
          metrics=['accuracy'])

log_dir="logs/fit/"
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, 
histogram_freq=1)

model.fit(x=x_train, 
          y=y_train, 
          epochs=5, 
          validation_data=(x_test, y_test), 
          callbacks=[tensorboard_callback])

【问题讨论】：

"logs/fit/"目录是否存在？如果没有，你可以做到。
Tensorflow 2.0.0 创建“logs/fit/”目录但目录为空。还有一条新的错误消息：“无法停止分析。没有探查器正在运行。如果我使用 Tensorflow 1.13.1，我可以保存日志但无法启动“tensorboard --logdir=logs/”。我用 Tensorflow 1.13.1 保存日志，然后用 Tensorflow 2.0 打开它们：）我放弃了。
试试这个："logs\fit"

标签： python tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

我想你是在windows环境下。
对于 Windows 试试这个

log_dir="logs\\fit\\"

或者最好的解决方案是让这台机器独立。
试试这个

import os
log_dir= os.path.join('logs','fit','')

您将获得相同的结果，但这适用于任何操作系统

【讨论】：