无法在配置为 Keras 回调的 TensorBoard 中查看直方图和分布答案

【问题标题】：Not able to see histograms and distributions in TensorBoard configured as a callback from Keras无法在配置为 Keras 回调的 TensorBoard 中查看直方图和分布
【发布时间】：2017-04-18 12:29:53
【问题描述】：

TensorBoard 回调本身似乎工作正常！我能够看到图表和事件（损失和准确度图表）。不过，我看不到直方图和分布。 histogram_freq 设置为 1。回调看起来有点像下面......

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)

提前致谢！

【问题讨论】：

我看到了同样的行为。到目前为止，我很惊讶你是唯一一个提到它的人。你用的是什么版本的 TF 和 Keras？我看到了 Keras 1.2.1 和 TF 0.12 的行为。
是同版本 Keras 1.2.1 和 TF 0.12。

标签： keras tensorboard

【解决方案1】：

TensorBoard 回调创建一个 self.merged 层，其中包含由直方图和图像组成的节点，但它仅在定义了 model.validation_data 时才尝试写入此摘要信息。如果您将 fit_generator 与验证数据的生成器一起使用，则 validation_data 设置为 None，因此永远不会写入图像和直方图。

【讨论】：

如果你能详细解释你的答案，那将是一个很好的答案。
我没有使用 fit_generator
同样，不使用 fit_generator 但仍然没有得到任何东西
你也可以使用validation_split。