tensorflow：如何创建与占位符形状相同的 const 张量答案

【问题标题】：tensorflow: how create an const tensor the same shape as a placeholdertensorflow：如何创建与占位符形状相同的 const 张量
【发布时间】：2018-05-20 08:26:47
【问题描述】：

我有一个输入占位符：

Y = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, n_outputs))

现在我想创建一个与 Y 形状相同的常量：

w = Y.get_shape()
zero = tf.constant(np.zeros(w), dtype=tf.float32)

错误返回：

__index__ returned non-int (type NoneType)

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensor

【解决方案1】：

为什么不使用与占位符相同的形状来构建常量，这样的东西应该可以工作。

zero = tf.constant(0, dtype=tf.float32, shape(none, n_outputs))

我认为是因为占位符没有提供任何数据，这就是您收到错误的原因

【讨论】：

我试过你的想法：zero = tf.constant(0, dtype=tf.float32, shape = (None, n_outputs))，这里是错误“int() 参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是 'NoneType'"。
摆脱没有可能
只有形状（n_outputs）

【解决方案2】：

在另一篇文章中找到答案 tensorflow-constant-with-variable-size

zero = tf.fill(tf.shape(Y), 0.0)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想用零或一填充你的张量，你可以使用tf.zeros_like和tf.ones_like方法作为tf.fill的简写。

a = tf.constant([0, 1, 2, 3, 4])

a_zeros = tf.zeros_like(a)
a_zeros
>>> <tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32, numpy=array([0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32)>

【讨论】：