在 pandas/numpy 中可视化一个共现矩阵

Question

我计算了一个数组，其中有多少% 的排列包含所有不同的对组合。现在我想将其可视化为例如热图。我有以下计算代码：

#occurrences matrix
a = np.array(np.array_split(np.random.binomial(1,.5,30),10), dtype='f')

#co-occurrences matrix
acov=np.dot(a.T, a)
acov[np.diag_indices_from(acov)]=0
acov /= acov.sum()

然后我尝试这个进行可视化：

plt.imshow(acov,interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

但是我真的不知道我在做什么，我第一次使用热图所以不确定我看到了什么。我想要的是一个与数组形状相同的图形，其中每个正方形都有一个颜色强度，表示它在 0-1 的范围内有多大。

Answer 1

这个呢？

plt.imshow(acov,interpolation='nearest', cmap='Reds')
plt.colorbar()
plt.show()

使用seaborn.heatmap():

sns.heatmap(acov)