如何进行单图像预测

【问题标题】：How to Single Image Predict如何进行单图像预测
【发布时间】：2021-08-01 03:20:04
【问题描述】：

我有一个使用随机图像进行预测的代码。 Code 在评论区

那是随机图像预测，如何预测单个图像？提前致谢

【问题讨论】：

直接将代码放入问题中即可
@axtck 这不是“好的”，必须这样做

标签： python tensorflow conv-neural-network google-colaboratory

【解决方案1】：

您需要将图像转换为 TF 数据集或 Numpy，您可以将其输入到 model.predict，如下所示。

im = Image.open(data_path)
im = im.resize((128,128))
im_array = np.array(im)
im_array = np.expand_dims(im_array, axis = 0)
pred = model.predict(im_array)
print("the probable class according to the model is {} with confidence :.2f}".format(class_names[np.argmax(pred)], np.max(pred)*100))

【讨论】：

完整代码在这里，你能帮我提供单张图像预编码吗？stackoverflow.com/a/67479946/15888989