如何查看加载的 keras 模型的指标？答案

【问题标题】：How to see metrics of a loaded keras model?如何查看加载的 keras 模型的指标？
【发布时间】：2020-09-10 14:02:32
【问题描述】：

我已经使用 keras 训练了一个模型并保存了它，在我使用 keras.models import load_model() 加载模式后，我可以查看训练期间计算的指标是什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当我使用我使用的 keras 构建我的时

print(model.summary())

【讨论】：

这实际上没有帮助。当您使用 load_model 加载模型时，摘要为空。
你能把它说的让我改进我的反馈吗？
好吧，我的错 - 它不是空的，但仍然没有关于训练期间实现的指标的信息。模型：“sequential_1”层（类型）输出形状参数 #conv2d_1 (Conv2D) (None, 153, 153, 258) 16770 max_pooling2d_1 (MaxPooling2 (None, 76, 76, 258) 0 conv2d_2 (Conv2D) (None, 72, 72) , 384) 2477184 ... 更多层 ...dense_3 (Dense) (None, 136) 139400 总参数：109,375,822 可训练参数：109,375,822 不可训练参数：0
你想从中得到什么
该模型是使用 metrics=['mae'] 训练的，训练完成后会显示结果。但是，当我使用 load_model 加载模型时，似乎此信息丢失了。有没有办法再次查看这个先前计算的结果？