【发布时间】：2020-02-28 17:54:42
【问题描述】：
我正在实施一种算法，使用神经网络将消息分类为主题。 我想知道是否有图书馆可以帮助我将培训过程可视化，就像你可以找到的那样 here:
我打算做三维数据的分类，而不是二维。我们该怎么做？
另外，在上面的链接中，我不明白我们有固定水平线和垂直线感知的第一层输入。我们可以使用 sci-kit learn 来设置神经网络的第一层吗？
【问题讨论】：
标签： python neural-network visualization
【发布时间】：2020-02-28 17:54:42
【问题描述】：
是的，但任何好的游戏都不会像链接游乐场那么简单，并且需要一些熟悉。以下是此类库的列表，以及指向我的答案的链接，其中包含您可以适应您的应用程序的可视化函数：
- iNNvestigate，分类器自省（下图第一张）
- Saliency maps，提取特征自省
- TensorBoard，全模型自省，高度可配置，但复杂
- LSTM/CNN Visualization，简单函数（下图第二张）
- Weights visualization，功能简单
（答案假设您使用的是 TensorFlow）
【讨论】：