使用 tensorflow 在笔记本电脑上训练人工智能并在树莓派上执行答案

【问题标题】：train an ai on laptop using tensorflow and execute on raspberry pi使用 tensorflow 在笔记本电脑上训练人工智能并在树莓派上执行
【发布时间】：2019-12-01 01:18:18
【问题描述】：

我正在做一个学校项目，并决定使用 tensorflow 来训练对象检测。我的问题是，是否可以在笔记本电脑上训练人工智能，一旦训练完成并将其部署到树莓派上？

【问题讨论】：

我没试过，但你必须考虑架构的差异。您的笔记本电脑/PC 很可能是 64 位 x86，但 Raspberry Pi 是 64 位 ARM。您需要检查不同拱门上的 Tensorflow 构建是否相互兼容（可能不兼容）。
鉴于投反对票，我似乎是少数，但我认为这个问题还可以。这是一个关于常用工具的具体问题，并且有一个实用的答案（恰好是“是”）。如果他/她说“告诉我如何在笔记本电脑上训练模型然后在树莓派上服务”，我可以明白这一点，但这不是他/她问的。他/她问这是否可能。它是。 OP 有一个完全相关的实用、可回答的问题 - 不是吗？？
嗯，可以的，怎么办？

标签： python tensorflow neural-network raspberry-pi3

【解决方案1】：

是的，你可以，但是最好的方法是在云上训练！因为训练需要太多时间，而且你的机器会受到影响

【讨论】：

【解决方案2】：

一般来说，绝对是的。这个有可能。

甚至可以在庞大的云基础设施上训练模型，然后使用 tensorflow js 在浏览器中使用它。如果您卡在某个地方，为什么不查看文档并提出一个新的（特定）问题。

一些帮助您入门的链接：

【讨论】：