TensorFlow 1.9 是否支持 Python 3.7答案

【问题标题】：Does TensorFlow 1.9 support Python 3.7TensorFlow 1.9 是否支持 Python 3.7
【发布时间】：2018-12-16 12:58:11
【问题描述】：

我正在犹豫是降级到 Python 3.6 还是安装新版本的 TensorFlow。

TensorFlow 1.9 是否支持 Python 3.7？

【问题讨论】：

您可以从这里github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.12.0 使用 Tensorflow 1.12 运行 python 3.7
从那里运行它是什么意思？我应该下载文件以及保存在哪里？
我已经使用 python 3.7.2 pip3 install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 为 tensorflow 1.12.0 构建了 .whl 确保 pip3 指向 3.7.2 文件在这里sourceforge.net/projects/getprathamos/files/Adyah/BD_ML/… 目前只有 cpu build 可用

标签： python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

首先，

*conda create -n yourenvname python=3.6    
*conda activate yourenvname 
*pip install tensorflow

然后它会像石头一样工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

Tensorflow 1.13.1 现在支持 Python 3.7。

【讨论】：

【解决方案3】：

终于为我工作了！

在 Python 3.6.4 上（甚至 3.6.5 对我来说都失败了）从这里安装 Python3.6.4： https://www.python.org/downloads/mac-osx/

如果您在使用旧版本的 Python pkgs 时遇到问题，只需使用这篇文章将其还原： python location on mac osx

【讨论】：

【解决方案4】：

根据github上的cmets 看 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517#issuecomment-457185528

由成员 av8ramit “我们的目标是尝试通过 rc2 或官方提供 Windows 和 Ubuntu python 二进制文件。” 预计发布日期为 2019-02-03

然而在 https://github.com/winpython/winpython/issues/687 可以从 winpython 贡献者那里阅读： “Tensorflow-2 已经是 2019 年了，Python-3.7 上的 Tensorflow-1 还看不到”

【讨论】：

【解决方案5】：

我能够在 MacOS 上使用 Python 3.7 安装 Tensorflow 1.12.0，使用以下命令。

sudo python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

【讨论】：

【解决方案6】：

我在搜索了一段时间后发现它可以工作。

由于 Tensorflow 目前仅支持 Python 3.6，因此您可以在安装标准版本的同时安装不同版本的 Python。以下是我遵循的步骤：

从官网下载Python3.6 tgz文件（如Python-3.6.6.tgz）
用tar -xvzf Python-3.6.6.tgz解压
cd Python-3.6.6
运行./configure
运行make altinstall来安装它（install vs altinstall这里解释Difference in details between "make install" and "make altinstall"）

您通常会在/usr/local/bin 下找到新的python 安装。现在您可以创建一个新的 virtualenv 指定 python 版本：

virtualenv --python=python3.6 env3.6
运行命令source env3.6/source/bin/activate进入virtualenv。
用经典的pip install tensorflow安装tensorflow
利润

【讨论】：

【解决方案7】：

可能还没有。

首先，您可能会得到一个SyntaxError: invalid syntax，因为pywrap_tensorflow_internal.py 模块中的一些参数和变量的名称为async，这是Python 3.7.0 中的保留关键字（另请参见post） .

但是，您可以通过简单地将所有这些（Ctrl + R 和 Replace All）的名称从 async 更改为例如 async1 来解决此问题。

问题是你可能会得到一个ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'，它可能会在 Python 3.7.0 之前的任何以前的版本中修复，因为 StackOverflow 上的这个 post 建议但我个人无法在我的笔记本电脑上用 Python 修复它3.7.0 .

因此，我简单地降级到 Python 3.6.6，现在 Tensorflow 工作正常。

【讨论】：

【解决方案8】：

截至 8 月 26 日，tensorflow github 网站上有更新 https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

【讨论】：

【解决方案9】：

这里有一个 whl。但是在我的运行中，它是 cpu 版本。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

【讨论】：

【解决方案10】：

还没有。似乎有一些变量名为“async”，在 3.7 中已成为关键字。应该不会太难修复，但仍然是个问题。

来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444

【讨论】：