Python为图像添加了一个通道答案

【问题标题】：Python add one more channel to imagePython为图像添加了一个通道
【发布时间】：2018-08-20 14:01:45
【问题描述】：

由于以下错误，我正在尝试添加频道

ValueError: 无法将输入数组从形状 (48,48) 广播到形状 (48,48,1)

代码：

img = cv2.imread(f,0)
resized = cv2.resize(img, (48,48), interpolation = cv2.INTER_AREA)
print(resized.shape) 
(48, 48)

但我需要一个像 (48,48,1) 这样的频道图像。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

修改 Aditya 的答案：


y = np.expand_dims(x, axis=1)

axis = 1 将在开头插入新维度，因此您只需将轴的值更改为 = 3。它对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

非常简单！在您的交互式外壳上，只需执行

>>> y = image.resize(48, 48, 1)

>>> y.shape

>>> (48, 48, 1)

【讨论】：

【解决方案3】：

y = np.expand_dims(x, axis=-1)  # Equivalent to x[:,:,np.newaxis]

正如函数所说，它将添加一个额外的维度作为新的 Last Channel

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【讨论】：

【解决方案4】：

另一种解决方法可能是创建一个占位符并填充它。

ph = np.ones((resized.shape[0], resized.shape[1], 1), dtype='uint8')
ph[:,:,0] = resized

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以通过使用拆分和合并操作来做到这一点：

首先，使用 split 将您的 2 通道图像拆分为两个数组。然后，分别创建为您提供第三个通道的数组。最后将三个数组合并得到一个3通道的Mat。

这是一个例子：

c1,c2 = cv2.split(img)
merged = cv2.merge((c1,c2,arr))

其中 img 是您的 2 通道图像，arr 是包含要添加的通道的数组，合并后的图像包含合并的三个通道。

【讨论】：