TensorFlow 安装成功但不工作答案

【问题标题】：Tensorflow Installation Succeeded but Not WorkingTensorFlow 安装成功但不工作
【发布时间】：2017-11-19 06:54:54
【问题描述】：

[libprotobuf 致命的 google/protobuf/src/google/protobuf/stubs/common.cc:67] 这个程序需要 3.3.0 版的 Protocol Buffer 运行时库，但是安装的版本是 3.0.0。请更新您的图书馆。如果你自己编译程序，确保你的标题来自与链接时库相同版本的协议缓冲区。（“google/protobuf/descriptor.pb.cc”中的版本验证失败。）

在抛出一个实例后调用终止 'google::protobuf::FatalException' what()：这个程序需要3.3.0版本的Protocol Buffer运行库，但是安装的版本是3.0.0。请更新你的图书馆。如果您自己编译程序，请确保您的标头来自与协议缓冲区相同的版本您的链接时库。（版本验证失败 “谷歌/protobuf/descriptor.pb.cc”。）中止（核心转储）

我为我的 Ubuntu 机器安装了 tesorflow，cpu 版本。安装很顺利。但是当我这样做时：

import tensorflow

我收到上述错误。我已尝试重新安装 protobuf，但没有任何效果。

请帮忙。谢谢。

【问题讨论】：

请指定您运行的是哪个版本的Ubuntu，哪个版本的TensorFlow，哪个python（2.7、3.x）。了解您如何安装 TF 也会有所帮助。我建议安装 anaconda，使用所需的 python 版本创建环境，然后尝试在 anaconda 环境中安装 TensorFlow。

标签： python linux ubuntu tensorflow keras

【解决方案1】：

正如错误所说，您的 protobuf 版本是 3.0.0，与 3.3.0 不匹配。我建议卸载 protobuf 并安装所需的 protobuf 版本，或者升级它。也可以参考这个github issue和this github issue

【讨论】：

【解决方案2】：

确保您的 linux 系统已安装 PIP。然后在您的 main.py 文件中尝试将张量流导入为 tf

安装最新的 PIP：

sudo zypper install python-pip python-setuptools python-wheel

在你的 python 文件中：

    import tensor flow as tf

然后将张量流称为tf。

如果这不起作用：

    sudo apt-get remove --purge libprotobuf10 libprotobuf-dev

【讨论】：