有什么方法可以加快 tensorflow lattice 的预测过程？

【问题标题】：Is there any way to speed up the predicting process for tensorflow lattice?有什么方法可以加快 tensorflow lattice 的预测过程？
【发布时间】：2021-07-15 21:09:02
【问题描述】：

我使用 python3.7 在 tensorflow lattice 中使用 Keras Premade Models 构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。但是，当我使用训练好的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都是毫秒级的，看起来很慢。有什么方法可以加快 tfl 的预测过程？

【问题讨论】：

    标签： python-3.x performance machine-learning predict tensorflow2.x


    【解决方案1】：

    有多种方法可以提高速度，但它们可能需要权衡预测准确性。我认为三个最有希望的选择是：

    • 减少特征数量
    • 减少每个特征的格数
    • 使用格子模型集合，其中每个格子模型仅获取特征的子集，然后对不同模型的预测进行平均（如 here 所述）

    【讨论】：

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