Tensorflow 2.0.0：AttributeError：“TensorSliceDataset”对象没有属性“as_numpy_iterator”答案

【问题标题】：Tensorflow 2.0.0: AttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'as_numpy_iterator'Tensorflow 2.0.0：AttributeError：“TensorSliceDataset”对象没有属性“as_numpy_iterator”
【发布时间】：2020-05-01 17:51:38
【问题描述】：

我正在使用tensorflow 2.0.0 测试张量流tf.data.Dataset 方法as_numpy_iterator。根据官方文档https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset?version=stable#as_numpy_iterator，此功能允许直接检查张量流数据集的内容。但是当我尝试给定的例子时：

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3]) 
for element in dataset.as_numpy_iterator(): 
  print(element)

出现错误：AttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'as_numpy_iteractor'。我想知道这个方法是否只是新添加的，超出了 tensorflow 2.0.0 的支持。如果是这样，是否可以将数据集内容检查为as_numpy_iterator()？

【问题讨论】：

for element in dataset: 有什么问题？
您指的是 tensorflow 2.1 文档，但您使用的是一个 tensorflow 2.0

标签： python tensorflow tensorflow2.0 tensorflow2.x

【解决方案1】：

您提供的文档链接指向

TensorFlow Core r2.1

将您的tensorflow 版本更新为2.1 版本应该可以解决问题；

方法 .as_numpy_iterator() 不存在于 TensorFlow 2.0 中，而仅存在于 TensorFlow >= 2.1 中

【讨论】：