【发布时间】：2019-08-01 05:08:57
【问题描述】：
我将其提交给 Stack Overflow，而不是作为 Tensorflow 问题，因为根据提交给 Tensorflow 的问题（例如here），人们能够克服我遇到的困难。我以 Tensorflow 问题格式提交的原因不是因为我从那里的帖子中复制粘贴，而是为了让您清楚我的问题，亲爱的读者。非常感谢您的帮助。
系统信息
你正在使用的模型的顶层目录是什么： lstm_object_detection
我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本）：没有
操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）： Ubuntu 18.04
Python 版本： 3.6.7
Anaconda 版本： 4.6.7
TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）： 二进制文件
TensorFlow 版本（使用下面的命令）： 1.10.0（也尝试使用 1.12）
Bazel 版本（如果从源代码编译）： N/A
CUDA/cuDNN 版本： 10.0（使用 Tensorflow 1.12 时为 9.2）
GPU 型号和内存： GTX 2080 ti, 11gb
重现的确切命令： protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.
说明
我正在尝试编译 this 文件夹中的 proto 文件，该文件夹是 lstm_object_detection 的一部分，最终将与 Tensorflow Object Detection API 一起使用。根据对象检测 API 安装 instructions，我能够编译 object_detection 文件夹中的 proto 文件。对象检测 API 测试通过。可悲的是，当我执行编译 lstm_object_detection 原型的类似指令时，出现以下错误。
object_detection/protos/input_reader.proto: File not found.
protos/input_reader_google.proto: Import "object_detection/protos/input_reader.proto" was not found or had errors.
protos/input_reader_google.proto:8:10: "object_detection.protos.ExternalInputReader" is not defined.
为了清楚起见，我从 .../tensorflow/models/research 执行的 shell 命令是：
protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.
我只是为了踢球：
protoc \
lstm_object_detection/protos/*.proto \
--python_out=lstm_object_detection/protos/
我想可能 lstm_object_detection 没有看到我的 object_detection 文件夹，所以我通过在 models/research/ 中执行 conda develop . 将它添加到我的 Anaconda 路径中，以防万一也在 models/research/object_detection 中。我也尝试将它添加到我的 PYTHONPATH 中，尽管这不应该有所作为，因为 Anaconda 不使用 PYTHONPATH。
问题：如何让这些 protos 在 object_detection/protos 子目录之外进行编译？
【问题讨论】：
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您可能需要升级您的 protoc 版本（使用“protoc --version”检查它）。确保您的 protoc 版本大于 3.2。也请看看这个issue，如果有帮助，请告诉我。
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您好，感谢您的跟进，对于迟到的回复，我深表歉意。我有一段时间没有处理这个问题，但是这个周末我会实施你的建议并回复你。
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更新：现在可以使用了！ ？？？谢谢你的帮助。命令是``` protoc \ lstm_object_detection/protos/*.proto \ --python_out=。 ``` 在原始问题中，
protoc的参数不正确。
标签： python tensorflow protocol-buffers object-detection-api