【问题标题】:tf model can't be loaded to tfjstf 模型无法加载到 tfjs
【发布时间】:2020-03-13 09:11:34
【问题描述】:

我创建了一个模型,它工作正常。后来我用下面的命令保存了。

export_path = os.getcwd()+"\\saved_models\\{}".format(int(t))
model.save(export_path, save_format='tf')

并使用以下命令转换为 tfjs

tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model ./saved_models/1574041992 ./saved_models/tfjs_model/

tfjs_model 已创建,但无法在 tfjs 中加载。我下载了一个示例模型,它运行良好。 当我比较两个model.json时;

工作版本以以下内容开头:

{"format": "graph-model"

非工作版本以以下内容开头:

{"modelTopology": {"training_config": ...............

为什么我的模型不同?我是否以错误的格式创建?如果是,正确的格式是什么?

提前感谢您的回答。

TensorFlow.js 版本

2.0.0

浏览器版本

版本 78.0.3904.97(官方版本)(64 位)

Python: 3.8

【问题讨论】:

    标签: tensorflow.js tensorflowjs-converter


    【解决方案1】:

    请仔细检查您的 tensorflowjs pip 版本,最新的是 1.3.2 您可以使用以下命令更新 pip:

    pip install tensorflowjs --upgrade
    

    【讨论】:

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