减少matplotlib中pdf图形文件的大小答案

【问题标题】：Reducing the size of pdf figure file in matplotlib减少matplotlib中pdf图形文件的大小
【发布时间】：2023-04-01 06:22:01
【问题描述】：

在matplotlib 中，我使用LineCollection 来绘制国家并为其着色，这些国家的边界已给出。当我将图形保存为 pdf 文件时：

fig.savefig('filename.pdf',dpi=300)

图的尺寸很大。但是，将它们保存为 png 文件：

fig.savefig('filename.png',dpi=300)

然后使用 linux convert 命令将它们转换为 pdf，文件很小。我尝试降低 dpi，但是不会改变 pdf 文件的大小。有没有办法可以将这些数字直接保存为 matplotlib 中的较小的 pdf 文件？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

PDF 更大，因为它包含所有矢量信息。通过保存 PNG，您可以生成光栅化图像。在您的情况下，您似乎可以通过直接栅格化绘图来生成更小的 PDF：

plt.plot(x, y, 'r-', rasterized=True)

这里，x, y 是一些绘图坐标。你基本上必须使用额外的关键字参数raterized来达到效果。

【讨论】：

谢谢。我尝试使用lines = LineCollection（...），lines.set_rasterized（True）。尽管这大大减少了图形大小（从 3mb 变为 800kb），但仍然比 png 转换后的文件（400kb）更大。
你有没有试过在创建的时候把图的dpi设置为较低的值，即fig = plt.figure(dpi=100)
是的。 pdf 文件（直接保存以及从 png 转换而来）都以 dpi=300 保存。如果我使用 dpi=100，图形尺寸会减小，但质量会比 png 低。
您能否提供一个工作示例，以便我们可以使用这些设置？是否有其他艺术家可以从光栅化中获利？
有点困难，因为我使用的数据文件很大。如果曲线足够平滑，则光栅化后的 png 和 pdf 文件大小相同。但是我想，就我而言，曲线是海岸线（之字形数据），pdf和png的大小不同。你的答案非常接近我想要的。再次感谢。

【解决方案2】：

我认为使用“rasterized = True”可以有效地保存图像，类似于 png 格式。放大时，您会看到模糊的像素。

如果您希望数据质量高，我的建议是从数据中抽样并绘制图表。 pdf 文件大小大致是它需要记住的数据点的数量。

【讨论】：