Matplotlib 底图：弹出框

Question

我想知道如何在底图绘图中创建一个弹出框。当我将鼠标悬停在某个位置上时，它应该会触发弹出框。

这可能吗？

Answer 1

是的，这要归功于 matplotlib 的事件处理框架。我找不到一个已经写好的例子来做你特别感兴趣的事情，所以我写了一个（我会提出包含在 matplotlib 源代码中）。

我会仔细阅读http://matplotlib.sourceforge.net/users/event_handling.html 以最好地了解正在发生的事情。请注意，虽然听起来完美的解决方案“pick_event”是针对鼠标点击而不是针对鼠标悬停事件，并且在这种情况下不起作用。

我的代码可以很好地客观化，应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()


points_with_annotation = []
for i in range(10):
    point, = plt.plot(i, i, 'o', markersize=10)

    annotation = ax.annotate("Mouseover point %s" % i,
        xy=(i, i), xycoords='data',
        xytext=(i + 1, i), textcoords='data',
        horizontalalignment="left",
        arrowprops=dict(arrowstyle="simple",
                        connectionstyle="arc3,rad=-0.2"),
        bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="w", 
                  edgecolor="0.5", alpha=0.9)
        )
    # by default, disable the annotation visibility
    annotation.set_visible(False)

    points_with_annotation.append([point, annotation])


def on_move(event):
    visibility_changed = False
    for point, annotation in points_with_annotation:
        should_be_visible = (point.contains(event)[0] == True)

        if should_be_visible != annotation.get_visible():
            visibility_changed = True
            annotation.set_visible(should_be_visible)

    if visibility_changed:        
        plt.draw()

on_move_id = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move)

plt.show()

希望一切都应该是相当可读的。代码的高级概述如下：

• 创建 [point, annotation] 对的列表，默认情况下注释不可见
• 注册一个函数“on_move”，在每次检测到鼠标移动时调用
• on_move 函数遍历每个点和注释，如果鼠标现在位于其中一个点上，则使其关联的注释可见，如果不是，则使其不可见。 （包含方法是documented here）