从数据框创建等高线图 EDITED

Question

我有这个日期范围：

我想用这些数据创建一个等高线图，我尝试这样做：

x= np.arange(0, 430, 431)
y= np.arange(0, 224, 225)
value = df["Value"].values
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.contour(X, Y, value, 50)

我在执行程序时遇到了这个问题：

我现在不知道该怎么办...我认为 Z 有问题，我认为它是 1D 的，我应该是 2D 但我不知道。谢谢你的帮助。

已编辑

我使用了以下代码：

x = np.arange(431)
y = np.arange(225)
X, Y = np.meshgrid(y, x)
values = df["Value"].values
values2d = np.reshape(values,(431,225))
plt.contour(X, Y, values2d, 100, cmap='RdGy'))

我得到了：

当我使用Y, X = np.meshgrid(y, x) intead 时，我得到：

表示值时一定有问题。谢谢。

Answer 1

您必须转换您的 z 值数组以符合您创建的网格。

values2d = np.reshape(values,(225,330))
plt.contour(X, Y, values2d)

arange 的参数也是错误的：np.arange(arange([start,] stop[, step,], dtype=None))。您的数组大小为零。我还建议从您的数据框中提取/重用网格网格，而不是手动创建它。

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如果有帮助，这里有一个为高斯函数绘制等高线图的简单工作示例：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(330)
y = np.arange(225)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

gauss = lambda x,m,s:np.exp(np.power(x-m,2)/(-2*s*s))
values   = gauss(X.flatten(),140,50)*gauss(Y.flatten(),110,20)
values2d = np.reshape(values,X.shape) 
plt.contour(X, Y, values2d)