【发布时间】：2017-03-10 12:38:22
【问题描述】：
作为我正在处理的项目的一部分，我需要在循环中将数据添加到直方图中。该项目的部分要求是我不使用数组来存储数据。这是我正在尝试做的伪代码：
import matplotlib.pyplot as plt #could by numpy if that works better
plt.hist(define histogram with n bins)
for i in range (bignumber):
MCMC to find datapoint
add point to histogram
plt.plot()
我遇到问题的代码是如何预定义没有数据的直方图，然后在生成时将数据附加到它。
【问题讨论】：
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MCMC：马尔可夫链蒙特卡洛
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为什么不使用数组？您可以简单地创建一个带有零的数组（函数 numpy.zeros）并在循环中增加该数组的索引。索引号可以通过类似 numpy.searchsorted 的方式确定。
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“不要使用数组存储数据”是一个很奇怪的要求。由于 Matplotlib 需要数组来绘制数据，所以几乎不可能没有。
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我也有同样的问题。想象一下，您有数十 TB 的数据，您需要在一组直方图中收集一些足够的数据统计信息（存储在数千个文件中），以执行进一步的数据分析。没有办法，您可以一次将所有数据加载到 RAM 中，然后创建直方图。您一次只能打开一个文件，并继续添加到现有直方图。
标签： python matplotlib histogram