Matplotlib，我正在制作一个 2d 直方图，我想要一个类似于使用颜色条所做的三角轴扩展答案

【问题标题】：Matplotlib, I'm making a 2d histogram and I want to a triangular axes extension similar to what is done with colorbarsMatplotlib，我正在制作一个 2d 直方图，我想要一个类似于使用颜色条所做的三角轴扩展
【发布时间】：2016-11-03 02:20:58
【问题描述】：

使用 MATPLOTLIB.PYPLOT 我正在制作一个 2d 直方图，我想将我的视图限制在某个范围的 y 值，但同时我想将所有值聚集在 y 底部的某个数字以下 -轴。我在想的类似于如何使颜色条具有三角形扩展，并且这些扩展中的任何内容都被绘制到特定条件。我想做的是类似的，只是它涉及到 y 轴。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

我能想到的最简单的实现方法是在调用直方图之前过滤您的数据。这是一个使用np.where 过滤y数据的示例。

import numpy as np; np.random.seed(17)
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some random normal data
N = 100000
x = np.random.normal(-2, 3, N) 
y = np.random.normal(3, 6, N) 

# use np.where to set all y values less than -10 to -10
y = np.where(y < -10, -10, y)

# now apply histogram2d
xbins = np.linspace(-10, 10, 101)
ybins = np.linspace(-10, 10, 101)

H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x, bins=(xbins, ybins))
X, Y = np.meshgrid(xedges, yedges)

# plot data with pcolormesh
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

img = ax.pcolormesh(X, Y, H)

ax.set_xlim(xedges.min(), xedges.max())
ax.set_ylim(yedges.min(), yedges.max())

plt.colorbar(img)

你可以在y轴底部看到所有阈值的分布。

【讨论】：