如果我有一系列一列多行的子图，即：
plt.subplot(4, 1, 1) # first subplot
plt.subplot(4, 1, 2) # second subplot
# ...
如何调整前 N 个子图的高度？例如，如果我有 4 个子图，每个子图在自己的行上，我希望它们都具有相同的宽度，但前 3 个子图更短，即它们的 y 轴更小并且占用的图少于行中最后一个图的 y 轴。我该怎么做？
谢谢。
【问题讨论】：
plt.figure(figsize=(10, 1.5*plotsToPlot)) 其中plotsToPlot 是一个图上的子图数。
标签： python numpy matplotlib scipy
尽管这个问题很老，但我还是想回答一个非常相似的问题。 @Joe 对 AxesGrid 的引用是我的问题的答案，并且具有非常简单的用法，因此我想说明该功能的完整性。
AxesGrid 功能提供了通过subplot2grid 功能创建不同大小的图并非常具体地放置它们的能力：
import matplotlib.pyplot as plt
ax1 = plt.subplot2grid((m, n), (row_1, col_1), colspan = width)
ax2 = plt.subplot2grid((m, n), (row_2, col_2), rowspan = height)
ax1.plot(...)
ax2.plot(...)
请注意，row_n、col_n 的最大值分别为 m-1 和 n-1，因为使用了零索引表示法。
专门解决这个问题，如果总共有 5 个子图，其中最后一个子图的高度是其他子图的两倍，我们可以使用 m=6。
ax1 = plt.subplot2grid((6, 1), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((6, 1), (1, 0))
ax3 = plt.subplot2grid((6, 1), (2, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((6, 1), (3, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((6, 1), (4, 0), rowspan=2)
plt.show()
【讨论】：
有多种方法可以做到这一点。最基本（也是最不灵活）的方法是调用类似：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(6,1,1)
plt.subplot(6,1,2)
plt.subplot(6,1,3)
plt.subplot(2,1,2)
这会给你这样的东西：
但是，这不是很灵活。如果您使用 matplotlib >= 1.0.0，请考虑使用 GridSpec。这很不错，而且是一种更灵活的子图布局方式。
【讨论】：