Python 和 Matplotlib：减少 x 刻度线的数量并删除零填充答案

【问题标题】：Python and Matplotlib: reduce number of x tick marks and remove zero-paddingPython 和 Matplotlib：减少 x 刻度线的数量并删除零填充
【发布时间】：2014-12-30 09:34:28
【问题描述】：

我是 matplotlib 和 pyplot 的新手，正在尝试绘制一个大型数据集。下面是一个小sn-p。

情节有效，但 xtick 标记很拥挤。

如何减少刻度线的数量？

使用plt.locator_params(nbins=4)返回错误：

AttributeError: 'FixedLocator' object has no attribute 'set_params'

有没有办法从 pyplot 中的日期标签中删除 0 填充？

import matplotlib.pyplot as plt


x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
xticks = ['01/01', '01/02', '01/03', '01/04', '01/05', '01/06', '01/07', '01/08', '01/09', '01/10', '01/11', '01/12', '01/13', '01/14', '01/15', '01/16', '01/17', '01/18', '01/19', '01/20', '01/21', '01/22', '01/23', '01/24', '01/25', '01/26', '01/27', '01/28', '01/29', '01/30']
y = [80, 80, 60, 30, 90, 50, 200, 300, 200, 150, 10, 80, 20, 30, 40, 150, 160, 170, 180, 190, 20, 210, 220, 20, 20, 20, 200, 270, 280, 90, 00]
y2 = [100, 100, 200, 300, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 12, 13, 10, 110, 16, 170, 80, 90, 20, 89, 28, 20, 20, 28, 60, 70, 80, 90, 30]


plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y2)
plt.xticks(x, xticks, rotation=90)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你使用maxNLocator

fig, ax = plt.subplots()
locator = MaxNLocator(nbins=3) # with 3 bins you will have 4 ticks
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

或者查看https://stackoverflow.com/a/13418954/541038

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 matplotlib 有一些非常好的日期工具，我认为将日期字符串转换为 datetime.datetime 对象是有意义的。

然后您可以使用方便的日期定位器之一；在这种情况下，DayLocator 是最有意义的。要让它跳过一些标签，你可以使用interval kwarg。

然后，要从 xticklabels 中删除前导零，您需要一个自定义格式化函数。

import datetime as dt

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.ticker as tkr

def xfmt(x,pos=None):
    ''' custom date formatting '''
    x = mdates.num2date(x)
    label = x.strftime('%m/%d')
    label = label.lstrip('0')
    return label

x = ['01/01', '01/02', '01/03', '01/04', '01/05', '01/06', '01/07', '01/08', '01/09', '01/10', '01/11', '01/12', '01/13', '01/14', '01/15', '01/16', '01/17', '01/18', '01/19', '01/20', '01/21', '01/22', '01/23', '01/24', '01/25', '01/26', '01/27', '01/28', '01/29', '01/30', '01/31']
xdates = [dt.datetime.strptime(i,'%m/%d') for i in x]
y = [80, 80, 60, 30, 90, 50, 200, 300, 200, 150, 10, 80, 20, 30, 40, 150, 160, 170, 180, 190, 20, 210, 220, 20, 20, 20, 200, 270, 280, 90, 00]
y2 = [100, 100, 200, 300, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 12, 13, 10, 110, 16, 170, 80, 90, 20, 89, 28, 20, 20, 28, 60, 70, 80, 90, 30]

plt.plot(xdates,y)
plt.plot(xdates,y2)
plt.setp(plt.gca().xaxis.get_majorticklabels(),rotation=90)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(xfmt))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=4))
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())
plt.show()

上面的代码产生了下面的情节：

【讨论】：