使用 Pandas 绘图时重命名空白第一列并正确获取 x 轴标签

Question

我正在尝试使用 pandas 绘制温度与时间图。我从中导入的 CSV 文件是制表符分隔的。将 CSV 读入数据框后，（如下所示）其中的第一列是日期和时间。该列没有名称。我尝试重命名该列，但看起来不可能。

此外，当我绘制温度与时间的关系图时，x 轴上没有提到任何内容，但有一些刻度。在这方面也需要帮助。

我的数据框看起来像这样，你可以看到第一列是日期时间，列名应该是时间，但它是空白的！

                     reactorPressure   vacuumGauge   MFC1   MFC2 ...    rfFreq   crucTemp   vacPressure   \r
                                                                 ...                                        
2018-12-18 10:18:18             0.05  4.569000e-07   -0.4    0.0 ...    11.496      503.0                 \r
2018-12-18 10:18:28             0.12  4.616000e-07   -0.4    0.0 ...    11.481      509.0                 \r
2018-12-18 10:18:38             0.25  4.584000e-07   -0.4    0.0 ...    11.475      514.0                 \r
2018-12-18 10:18:48             0.20  4.622000e-07   -0.4    0.0 ...    11.481      519.0                 \r
2018-12-18 10:18:58             0.25  4.641000e-07   -0.4    0.0 ...    11.484      524.0                 \r

[5 rows x 12 columns]
Index(['reactorPressure', ' vacuumGauge', ' MFC1', ' MFC2', ' MFC3',
       ' rfVoltage', ' rfCurrent', ' rfPower', ' rfFreq', ' crucTemp',
       ' vacPressure', ' \r'],
      dtype='object')

为了解决重命名问题，我试过了

df.rename(columns={'':'Time'}, inplace=True)

，但是没有用，我在运行 #print(df.head() 命令时没有看到 Unnamed :0。

我试过了

df.columns=['Time'] + df.columns.tolist()[1:]
print(df.columns)

，但这不是将名称添加到第 0 列，而是重命名第 1 列。

我尝试删除列，然后使用

手动添加它们

df.read_csv('filename.csv',names=['Time', 'pressure',..])

也没有用。它总是将第一列留空。 我的代码在下面！

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
df = pd.read_csv('testfile3.csv',sep='\t',lineterminator='\n', index_col=0)
print(df.head())
df[' crucTemp'].plot()
plt.show()

感谢您的帮助！谢谢！我也可以在这里分享我的 csv 文件，但我不知道怎么做。如果您留下您的电子邮件地址，我可以将此文件通过电子邮件发送给您，或者如果您告诉我如何上传，我可以上传文件！

[https://i.stack.imgur.com/bpKgs.png][1]

绘图 crucTemp Vs（第一列日期和时间）的链接，在 x 轴上没有数字。老实说，我不关心没有第一列名称的数据框，但我需要用正确的数字打印 x 轴。

Answer 1

那里一切都很好。第一个“无头”列是您的索引，通常只是一个计数器列，但您通过在数据导入命令 pd.read_csv() 中写入 index_col=0 明确地将第一个数据列设置为索引。

但是，这个索引的类型仍然是字符串，所以 pandas（或底层的 matplotlib）不知道这个索引的时间性质。

df.index = pd.to_datetime(df.index)

应该有帮助。