用seaborn绘图导致python内核崩溃[重复]答案

【问题标题】：After conda update, python kernel crashes when matplotlib is used用seaborn绘图导致python内核崩溃[重复]
【发布时间】：2021-12-15 15:53:46
【问题描述】：

我在 Win10 上使用 Anaconda，当我尝试在包含 seaborn 的 localhost 上执行简单单元时，我在 5 秒内收到死内核消息，重新启动后它只是无限执行 sns 绘图单元。 For example in titanic dataset

使用 Collab 或 Binder No problem with collab 没有这样的问题； No problem using Binder, online Jupyter Notebook

似乎我遗漏了一些明显的东西。代码：

import seaborn as sns       
import pandas        
import matplotlib.pyplot as plt       
df = sns.load_dataset('titanic')       
df.head()           
sns.countplot(x='sex',data=df)

【问题讨论】：

你能检查一下你的seaborn、python和jupyter版本吗？可以在终端使用conda list查看。
@VinsonCiawandy，Seaborn 是 0.11.2，python 是 3.9.7，对于 jupyter： jupyter 1.0.0 ； jupyter_client 7.0.1 ; jupyter_console 6.4.0 ； jupyter_core 4.8.1； jupyterlab_pygments 0.1.2；由于我几个小时前重新安装了操作系统，我想这些是最新版本
你可以尝试将python版本降级到3.8.10或3.7.9吗？即使在今天（2021 年末）Python 3.9 还没有被采用，因为它与库存在许多兼容性问题。
你这个周末更新conda了吗？（例如conda update --all）
见stackoverflow.com/q/69786885/7758804

标签： python windows matplotlib seaborn jupyter

【解决方案1】：

stackoverflow.com/q/69786885/7758804
在 Python 3.7.10 上重新创建 env 已解决问题

【讨论】：

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