使用自定义刻度定位器和格式化程序时如何设置轴刻度标签的属性？ [复制]

Question

在动态设置刻度的情况下（如以下示例），如何更改刻度标签properties（如size、rotation 等）？我试过ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90, size=7, ha='center')，它不起作用。实际上，ax.get_xticklabels() 甚至没有返回 5 中设置的正确数量的刻度标签 MaxNLocator - 这是一个错误吗？

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
fig, ax = plt.subplots()
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''


ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, integer=True))
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90, size=7, ha='center')
ax.plot(xs, ys)

ax.get_xticklabels() 获取空刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
fig, ax = plt.subplots()
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''


ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, integer=True))
ax.set_xticklabels(labels, rotation=90, size=7, ha='center')
ax.plot(xs, ys)

这会将标签偏移 1。它应该以 a 开头，而不是 b：

在答案here，plt.xticks 可以做的工作。但是，我想知道是否有任何方法可以使用面向对象的接口？因为我不想用plt.xticks 全局设置这些属性。

Answer 1

编辑：回想起来，找到了非常合乎逻辑的解决方案。

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90, size=7, ha='center') 旨在将标签 a g m s y 旋转 90 度并使它们稍微小一点。您从 ax.get_xticklabels() 获得的两个额外刻度标签是绘图轴限制处的空刻度 ''。它们正是你告诉你的情节与MaxNLocator 做的事情，因为这会选择N 间隔，而不是N 滴答声。

只有当脚本完成并且我随后调用ax 时，我才能真正访问刻度标签。这表明在绘图时，未设置刻度标签，仅设置了格式化程序和定位器，稍后会从中生成刻度。这意味着ax.get_xticklabels() 在指定位置返回一个空列表。

因此，要通过对 ax 的引用进行这项工作，您必须手动设置刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
from matplotlib.text import Text
fig, ax = plt.subplots()
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')

def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''

ax.set_xticklabels(labels, rotation=90, size=7, ha='center')
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, integer=True))

ax.plot(xs, ys)
plt.show()

---

感谢 ImportanceOfBeingErnest，因为他找到了解决这个问题的有效解决方案，甚至在它成为问题之前：

fig.autofmt_xdate(bottom=0.1, rotation=90, ha='center')

也可以，因为图形对象可以在绘图时访问，从而无需“手动”设置刻度标签。但是，请注意，在缩放时这可能会与 set_major_formatter 和 set_major_locator 函数产生令人讨厌的交互。

Answer 2

您可以在调用plot 之前使用plt.xticks(rotation=90)（在交互模式下工作），或使用仅在非交互模式下工作的plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90)。

见this post for more info。