matplotlib 散点图中的对数颜色条

Question

我想让散点图上的点的颜色与空隙率的值相对应，但在对数刻度上以放大差异。我这样做了，但是现在当我执行 plt.colorbar() 时，它会显示空隙率的日志，而我真的想要实际的空隙率。如何使用属于 [0.00001,1] 的空隙分数的适当标签在颜色条上制作对数刻度？

这是我现在拥有的绘图的图像，但是空隙率颜色条没有适当地标记为对应于真实的空隙率，而不是它的日志。

fig = plt.figure()
plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=np.log(void_fraction))
plt.colorbar()
plt.title('Colorbar: void fraction')

感谢您的帮助。

Answer 1

现在有一段文档描述了how color mapping and normalization works

matplotlib 进行颜色映射的方式分两步，首先是一个Normalize 函数（由matplotlib.colors.Normalize 的子类封装），它将您提交的数据映射到[0, 1]。第二步将值映射到[0,1] -> RGBA空间。

您只需要使用LogNorm 规范化类，通过norm kwarg 传入。

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,
                norm=matplotlib.colors.LogNorm())

当您想要缩放/调整数据以进行绘图时，最好让matplotlib 进行转换，而不是自己进行。

• Normalizedoc
• LogNormdoc
• matplotlib.colordoc