以下示例代码生成一个简单的绘图，然后将其保存到“fig1.pdf”，然后显示它，然后再次将其保存到“fig2.pdf”。第一张图片看起来像预期的那样，但第二张是空白的（包含一个白色方块）。这里到底发生了什么？ plt.show() 这条线显然搞砸了，但我不知道是什么/如何！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
plt.plot(x,y)
plt.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
plt.savefig('fig2.pdf')
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
如果要在显示后保存图形，则需要保留图形实例。调用show后plt.savefig不起作用的原因是当前的数字已经被重置了。
pyplot 在幕后跟踪哪些图形、轴等是“当前的”（即尚未与show 一起显示）。 gcf 和 gca get c当前 figure 和当前 axes 实例。 plt.savefig（以及基本上任何其他pyplot 方法）只是做plt.gcf().savefig(...)。换句话说，获取当前图形实例并调用其savefig 方法。同样plt.plot 基本上是plt.gca().plot(...)。
在调用show 后，“当前”图形和轴的列表为空。
一般来说，最好直接使用图形和轴实例来绘制/保存/显示/等，而不是使用plt.plot 等来隐式获取当前图形/轴并在其上绘制。对所有事情都使用pyplot 没有任何问题（尤其是交互方式），但它更容易让自己在脚下开枪。
将pyplot 用于plt.show() 并生成图形和坐标区对象，然后直接使用图形或坐标区方法。 （例如 ax.plot(x, y) 而不是 plt.plot(x, y) 等）这样做的主要优点是它是明确的。您知道要绘制的对象是什么，并且不必推理 pyplot 状态机的作用（尽管理解状态机接口也不是那么难）。
作为“推荐”做事方式的示例，请执行以下操作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')
如果您更愿意使用pyplot 接口来处理所有事情，那么只需在调用show 之前获取图形实例即可。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
plt.plot(x, y)
fig = plt.gcf()
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')
【讨论】：
pyplot.show 在关闭时阻止并破坏情节。你可以使用
plt.show(block=False)
之后保存到 fig2.pdf 将起作用，或者您可以在保存之前再次绘制它
plt.plot(x,y)
plt.savefig('fig2.pdf')
【讨论】：
block 控制的，因为它的价值。 block 控制 gui 工具包的 mainloop 是否会阻止进一步执行或在单独的线程中运行。
在绘制第二个之前，我必须运行 plt.cla() 和 plt.clf()。分别清除当前坐标区和清除当前绘图。
【讨论】：
如果你只是想保存前看图，可以调用
plt.ion()
在绘图之前，starts interactive mode 和 shows all figures as they are drawn。这主要消除了调用plt.show() 的需要。您不再需要关闭数字即可继续。
要再次禁用交互模式，请致电plt.ioff()。
【讨论】：