Break //在matplotlib的x轴上[重复]

Question

描述我想要实现的最佳方式是使用我自己的图像：

现在我在光谱图中有很多死区，特别是在 5200 和 6300 之间。我的问题很简单，我如何添加一个漂亮的小 // 中断，看起来类似于这个（图片来自净）：

我正在为我的地块使用这个设置：

nullfmt = pyplot.NullFormatter()

fig = pyplot.figure(figsize=(16,6))

gridspec_layout1= gridspec.GridSpec(2,1)
gridspec_layout1.update(left=0.05, right=0.97, hspace=0, wspace=0.018)
pyplot_top      = fig.add_subplot(gridspec_layout1[0])
pyplot_bottom   = fig.add_subplot(gridspec_layout1[1])

pyplot_top.xaxis.set_major_formatter(nullfmt)

我很确定使用 gridpsec 是可以实现的，但非常感谢您提供详细介绍如何实现这一点的高级教程。

如果这个问题之前已经在 stackoverflow 上处理过，我也很抱歉，但我已经广泛寻找 gridSpec 的正确程序，但目前还没有找到。

我已经做到了这一点，差不多到了：

但是，我的断线并不像我希望的那样陡峭……我该如何更改它们？ （我已经使用了下面的示例答案）

Answer 1

您可以直接调整 the matplotlib example 在 x 轴上的中断：

"""
Broken axis example, where the x-axis will have a portion cut out.
"""
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np


x = np.linspace(0,10,100)
x[75:] = np.linspace(40,42.5,25)

y = np.sin(x)

f,(ax,ax2) = plt.subplots(1,2,sharey=True, facecolor='w')

# plot the same data on both axes
ax.plot(x, y)
ax2.plot(x, y)

ax.set_xlim(0,7.5)
ax2.set_xlim(40,42.5)

# hide the spines between ax and ax2
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax.yaxis.tick_left()
ax.tick_params(labelright='off')
ax2.yaxis.tick_right()

# This looks pretty good, and was fairly painless, but you can get that
# cut-out diagonal lines look with just a bit more work. The important
# thing to know here is that in axes coordinates, which are always
# between 0-1, spine endpoints are at these locations (0,0), (0,1),
# (1,0), and (1,1).  Thus, we just need to put the diagonals in the
# appropriate corners of each of our axes, and so long as we use the
# right transform and disable clipping.

d = .015 # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
# arguments to pass plot, just so we don't keep repeating them
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((1-d,1+d), (-d,+d), **kwargs)
ax.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax2.transAxes)  # switch to the bottom axes
ax2.plot((-d,+d), (1-d,1+d), **kwargs)
ax2.plot((-d,+d), (-d,+d), **kwargs)

# What's cool about this is that now if we vary the distance between
# ax and ax2 via f.subplots_adjust(hspace=...) or plt.subplot_tool(),
# the diagonal lines will move accordingly, and stay right at the tips
# of the spines they are 'breaking'

plt.show()

出于您的目的，只需绘制两次数据（在每个轴上一次，ax 和 ax2 并适当设置您的 xlims。“中断线”应该移动以匹配新中断，因为它们已绘制在相对轴坐标而不是数据坐标中。

折线只是在一对点之间绘制的未剪裁的绘图线。例如。 ax.plot((1-d,1+d), (-d,+d), **kwargs) 在第一个轴上绘制点 (1-d,-d) 和 (1+d,+d) 之间的断线：这是右下角。如果要更改梯度，请适当更改这些值。例如，要使这个更陡峭，请尝试ax.plot((1-d/2,1+d/2), (-d,+d), **kwargs)

Answer 2

xnx 提供的解决方案是一个良好的开端，但还有一个问题是 x 轴的比例在绘图之间是不同的。如果左图中的范围和右图中的范围相同，这不是问题，但如果它们不相等，子图仍然会给两个图相同的宽度，因此 x 轴刻度在两个图（与 xnx 的示例一样）。我做了一个包，brokenaxes 来处理这个问题。