加载文件中的绘图标签错误[重复]答案

【问题标题】：Wrong ylabels in plot from loaded file [duplicate]加载文件中的绘图标签错误[重复]
【发布时间】：2019-09-25 23:53:22
【问题描述】：

This 是我的.dat 文件。我想使用以下脚本绘制TIMESTAMP 与GHI：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

path = r'C:\Users\...'
file = '\\File.DAT'

df = pd.read_csv(path+file, sep=',', header=0, skiprows=0)
df = df[['TIMESTAMP', 'GHI']]
df.drop([0,1], inplace=True)

df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'], dayfirst=True)
df.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,4))
ax.plot(df.index, df['GHI'])
plt.show()

但是，情节错误（下图）。

如果将数据框 df 保存到 .csv 文件，然后重新加载为 df，同样的绘图脚本，它会给出正确结果（下图）。

我想知道为什么从读取 .dat 文件的df 绘图会给出错误的结果，而从读取 .csv 文件的df 绘图会给出正确的结果？

对解决方案有什么建议吗？

【问题讨论】：

.dat 文件是什么样的？您是否检查了分隔符/数据条目？第一个情节中的所有黑色东西是什么？
- alexandra，在第一段，给出了文件的链接。它使用逗号分隔符 (,)。 y轴上的黑色东西是第二个图中整齐呈现的数据值。
您的脚本显示您使用数据框进行绘图。您还可以展示如何从 dat 文件中“直接”绘图吗？
最后一段中的问题现在被重新选择
看起来df['GHI'] 在.dat 文件中保存/读取时可能是字符串？

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

当您读取 dat 文件时，信息被解析为字符串。您可以通过将以下命令放入终端 type(df.GHI.iloc[0]) 来查看这一点。

如果您将GHI 列转换为浮点数，您的绘图应该会成功。

ax.plot(df.index, df['GHI'].astype(float))

【讨论】：

是的，问题是因为数据类型应该是浮点数。谢谢

【解决方案2】：

您的数据的问题在于前两行，其中包含一些元数据作为字符串。因此，其余数据也作为字符串加载。

"TIMESTAMP","GHI"
"TS","W/m2"
"","","Avg"
"2014-10-22 00:00:00",-0.4049856
...

删除这两行元数据后，您需要正确转换列GHI 的值的格式。幸运与否，时间戳作为字符串被接受，可能会让您感到困惑。

df.GHI=df.GHI.astype(float)

注意：

在第一个（错误的）图中，您只会看到来自 GHI 的未排序字符串列表作为 ylabels，有时会出现相同的值。

【讨论】：