Matplotlib 文本边界框尺寸答案

【问题标题】：Matplotlib text bounding box dimensionsMatplotlib 文本边界框尺寸
【发布时间】：2014-08-26 04:48:17
【问题描述】：

我想做什么：

我想以 matplotlib 世界单位（不是屏幕像素）获取文本实例的位置和尺寸，目的是计算和防止文本重叠。

我正在 Mac OSX 10.9.3、Python 2.7.5、matplotlib 1.3.1 上进行开发。

我尝试过的：

让 t 成为一个文本实例。

t.get_window_extent(renderer)：

这会得到以像素为单位的边界框尺寸，并且我需要世界坐标（在我的情况下在 -1.0 和 1.0 之间标准化）。
t._get_bbox_patch():
```
t = ax.text(x, y, text_string, prop_dict, bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5, boxstyle='square'))
print t._get_bbox_patch()
```
当我执行上述序列时，输出为FancyBboxPatchFancyBboxPatch(0,0;1x1)。在我生成的图像中，文本实例使用红色边界框正确渲染，因此输出使我认为 FancyBbox 已实例化，但在渲染时间之前并未实际填充实际尺寸。

那么，我怎样才能在我用于传递的 x 和 y 参数的相同坐标系统单位中获取文本实例边界框的位置和尺寸到ax.text(...)？

【问题讨论】：

标签： python macos matplotlib

【解决方案1】：

这可能有点帮助。

import matplotlib.pyplot as plt

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot([0,10], [4,0])
t = ax.text(3.2, 2.1, "testing...")

# get the inverse of the transformation from data coordinates to pixels
transf = ax.transData.inverted()
bb = t.get_window_extent(renderer = f.canvas.renderer)
bb_datacoords = bb.transformed(transf)

# Bbox('array([[ 3.2       ,  2.1       ],\n       [ 4.21607125,  2.23034396]])')

这应该给你想要的。如果您想根据图形坐标 (0..1,0..1) 获得坐标，请使用 ax.transAxes 的倒数。

但是，此解决方案有一个小问题。摘自matplotlib 文档：

任何 Text 实例都可以在窗口坐标中报告其范围（负 x 坐标在窗口外），但是有一个问题。

用于计算文本大小的 RendererBase 实例在绘制图形 (draw()) 之前是未知的。在窗口被绘制并且文本实例知道它的渲染器之后，您可以调用 get_window_extent()。

所以，在真正绘制图形之前，似乎没有办法查出文字大小。

顺便说一句，您可能已经注意到Bbox 实例具有overlaps 方法，该方法可用于确定Bbox 是否与另一个（bb1.overlaps(bb2)）重叠。这在某些情况下可能有用，但它不能回答“多少”的问题。

如果您有旋转文本，您将很难看到它们是否重叠，但您可能已经知道了。

【讨论】：

这对我来说非常有效，唯一的问题是我必须使用 f.canvas.get_renderer() 而不是 f.canvas.renderer。

【解决方案2】：

有点晚了，但这里有另一个例子，它展示了如何以数据坐标/单位获取文本对象的边界框。它还绘制了围绕文本获得的边界框以进行视觉表示。

import matplotlib.pyplot as plt

# some example plot
plt.plot([1,2,3], [2,3,4])

t = plt.text(1.1, 3.1, "my text", fontsize=18)

# to get the text bounding box 
# we need to draw the plot
plt.gcf().canvas.draw()


# get bounding box of the text 
# in the units of the data
bbox = t.get_window_extent()\
    .inverse_transformed(plt.gca().transData)


print(bbox)
# prints: Bbox(x0=1.1, y0=3.0702380952380954, x1=1.5296875, y1=3.2130952380952382)


# plot the bounding box around the text
plt.plot([bbox.x0, bbox.x0, bbox.x1, bbox.x1, bbox.x0],
         [bbox.y0, bbox.y1, bbox.y1, bbox.y0, bbox.y0])

plt.show()

【讨论】：