如何使用 matplotlib 从数据框中加载条形图的数据答案

【问题标题】：How to load data for a barplot from a dataframe using matplotlib如何使用 matplotlib 从数据框中加载条形图的数据
【发布时间】：2019-09-25 07:52:52
【问题描述】：

所以我有一个名为 df1 的数据框，我使用 pandas 将 CSV 文件导入到我的 Jupyter 笔记本中。我现在想以条形图的形式显示这个数据框的结果。目前我只是通过插入这样的数字手动完成：data = [120,52,50]。如何改为引用数据框 df1？我试过了，但似乎没有它应该的那么简单。

这是名为df1的数据框：

+---+---------+---------+
|   | column1 | column2 |
+---+---------+---------+
| 0 |      A  |   120   |
| 1 |      B  |   52    |
| 2 |      C  |   50    |
+---+---------+---------+

    import matplotlib, matplotlib.pyplot as plt, numpy as np, random as rd, 
    pandas as pd, seaborn as sns
    %matplotlib inline

# import CSV to dataframe

    df1 = pd.read_csv("test1.csv")
    df1

# generate barplot

    data = [120,52,50]
    columns = 0,1,2
    bars = ("bar1", "bar2", "bar3")
    plt.figure(figsize = (8,6))
    b = plt.bar(columns,data,width = 0.8, color = ('#569cff','#82b5ff','#b5d1ff'))
    plt.xticks(columns,bars)
    plt.legend(b,bars,fontsize=14)
    plt.title("title goes here",fontsize=16)
    plt.ylabel('y label',fontsize=12)
    plt.xlabel('x label',fontsize=12)
    plt.show()

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

如果您只是在寻找简单的条形图，请尝试：

df=pd.DataFrame({'column1': ('A','B','C'),'column2':(120,52,50)}).set_index('column1')
df.plot(kind='bar')

【讨论】：

但是我该怎么做才能不必手动输入数字？应该使用数据框中的内容生成条形图。