matplotlib中条形图中的断轴斜线标记？

Question

我见过 matplotlib 将断轴斜线标记放置在轴上的示例，例如 this one。

我的问题，我怎样才能把它放在栏杆坏了的地方？这可以以编程方式完成，以逐月更新时间序列图吗？

下面是我想要使用 excel 完成的示例。请注意巴黎六月酒吧和马德里五月酒吧中的波浪号。波浪线隐藏了它所覆盖的栏的一部分。

我还提供了更简单的示例数据以及到目前为止我能够做到的事情。

XX = pd.Series([200,400,100,1400],index=['x1','x2','x3','x4'])
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,
                         figsize=(5,6))
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.tick_params(axis='x',which='both',bottom=False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.set_ylim(0,500)
ax1.set_ylim(1200,1500)
ax1.set_yticks(np.arange(1000,1501,100))
XX.plot(ax=ax1,kind='bar')
XX.plot(ax=ax2,kind='bar')
for tick in ax2.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(0)
d = .015  
kwargs = dict(transform=ax1.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax1.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)      
ax1.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax2.transAxes)  
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)  
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
plt.show()

Answer 1

只是为了说明原理，你可以在每一个条形超过下轴上限的位置，也可以在一个条超过上轴下限的位置放置相同的线。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

XX = pd.Series([200,400,100,1400],index=['x1','x2','x3','x4'])
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,
                         figsize=(5,6))
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.tick_params(axis='x',which='both',bottom=False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

bs = 500
ts = 1000

ax2.set_ylim(0,bs)
ax1.set_ylim(ts,1500)
ax1.set_yticks(np.arange(1000,1501,100))

bars1 = ax1.bar(XX.index, XX.values)
bars2 = ax2.bar(XX.index, XX.values)

for tick in ax2.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(0)
d = .015  
kwargs = dict(transform=ax1.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax1.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)      
ax1.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax2.transAxes)  
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)  
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

for b1, b2 in zip(bars1, bars2):
    posx = b2.get_x() + b2.get_width()/2.
    if b2.get_height() > bs:
        ax2.plot((posx-3*d, posx+3*d), (1 - d, 1 + d), color='k', clip_on=False,
                 transform=ax2.get_xaxis_transform())
    if b1.get_height() > ts:
        ax1.plot((posx-3*d, posx+3*d), (- d, + d), color='k', clip_on=False,
                 transform=ax1.get_xaxis_transform())
plt.show()

它看起来不太好，但当然可以适应更好的形状。

Answer 2

前段时间我需要破坏 y 轴并创建了一些代码来实现它。现在，我已经将它提交给PyPi，以便其他人可以使用它。不过，它远不是最终版本。欢迎任何 cmets，还有GitHub project，当然任何人都可以在其中进行协作。欢迎任何问题、代码和其他任何内容。

另外，请考虑阅读以下帖子。在决定是否使用之前，它给出了一些很好的理由说明为什么不希望使用损坏的 y 轴。我认为的主要观点之一是打破 y 轴会使比例感完全消失。由于 y 轴范围有限，因此看到这样的图可能会相当混乱。也就是说，如果使用，我建议让观众了解使用这种情节可能产生的奇怪比例。

• Broken Y Axis in an Excel Chart Peltier 技术博客

安装：

pip install plotinpy

以下是损坏的 y 轴的一些示例用法：

示例

简单的断条

plt.figure()
pnp.plot_bars_with_breaks(
    [1, 2, 30],
    [(15, 25)]
    )
plt.savefig("img/example1.png")

风格的断条

plt.figure()
pnp.plot_bars_with_breaks(
    [1, 2, 30, 1000],
    [(15, 25), (50, 975)],
    style="~~",
    break_args={"hatch": '///'}
    )
plt.savefig("img/example2.png")