如何在 pyplot 中使用 xlim 绘制时间戳答案

【问题标题】：how to use xlim in pyplot to plot timestamp如何在 pyplot 中使用 xlim 绘制时间戳
【发布时间】：2019-09-30 06:31:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 pyplot 绘制时间戳。我想将 x 轴上的时间戳限制在 df 中时间戳数据列的所需范围内。我不知道该怎么做。

我尝试使用带有 pandas 时间戳选项的 xlim 来设置限制，但它不起作用。数据框中时间戳的数据类型为 datetime64。


   plt.xlim((pd.Timestamp(x[0:1]['Time']), pd.Timestamp(x[35:36]['Time'])

得到的输出是：

TypeError：无法转换输入 [0 2017-01-01 06:00:00 Name: Time, dtype: datetime64[ns]] 类型为 Timestamp

预期结果是：

在 x 轴上，我想要从特定时间戳到取自同一 df 的另一个特定时间戳的刻度。

【问题讨论】：

什么不起作用？你得到什么作为输出？由于您似乎是 Stack Overflow 的新手，您应该阅读How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example
您是否只想设置轴限制，而不考虑刻度位置？ dtype 是您的 'Time' 列吗？
@Sheldore ，现在我已经编辑过了。请看是否可以理解。谢谢你的建议。
@cripcate 它是 datetime64。我也想定义刻度线位置。我正在一步一步地学习它。
你能试试plt.xlim(x['Time'][0],x['Time'][35])吗？

【解决方案1】：

matplotlib可以处理datetime64对象，不需要转换成Timestamp，所以可以使用：

plt.xlim(x['Time'][0],x['Time'][35])

出于可读性原因，您也可以只写例如[35]，而不是 [35:36]，因为您只需要一个对象而不是一个范围。

如果您想知道转换失败的原因，您可以向我们展示x['Time'][0] 和x['Time'][35] 的值。

【讨论】：