seaborn 或 matplotlib 折线图，线条颜色取决于变量

Question

我有一个包含三列的 pandas 数据框，Date(timestamp)、Color('red' or 'blue') 和 Value(int)。

我目前正在使用以下代码从中获取折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
Dates=['01/01/2014','02/01/2014','03/01/2014','04/01/2014','05/01/2014','06/01/2014','07/01/2014']
Values=[3,4,6,5,4,5,4]
Colors=['red','red','blue','blue','blue','red','red']
df=pd.DataFrame({'Dates':Dates,'Values':Values,'Colors':Colors})
df['Dates']=pd.to_datetime(df['Dates'],dayfirst=True)

grouped = df.groupby('Colors')
fig, ax = plt.subplots()

for key, group in grouped:
   group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key)

plt.show()

我希望线条颜色取决于“颜色”列。我怎样才能做到这一点？

我在here 看到过类似的散点图问题，但我似乎无法将相同的解决方案应用于时间序列折线图。

我目前的输出是这样的：

我正在尝试实现这样的目标（只有一行，但有几种颜色）

Answer 1

正如我所说，您可以从我在评论中附加的link 找到答案：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

Dates = ['01/01/2014', '02/01/2014', '03/01/2014', '03/01/2014',
         '04/01/2014', '05/01/2014']
Values = [3, 4, 6, 6, 5, 4]
Colors = ['red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
df = pd.DataFrame({'Dates': Dates, 'Values': Values, 'Colors': Colors})
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], dayfirst=True)

grouped = df.groupby('Colors')
fig, ax = plt.subplots(1)

for key, group in grouped:
   group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key)

换色时需要加点使线条连续