为什么 random.shuffle 返回 None？

Question

为什么random.shuffle 在 Python 中返回 None？

>>> x = ['foo','bar','black','sheep']
>>> from random import shuffle
>>> print shuffle(x)
None

如何获得洗牌后的值而不是None？

Answer 1

random.shuffle() 更改x 列表就地。

就地改变结构的 Python API 方法通常返回 None，而不是修改后的数据结构。

>>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep']
>>> random.shuffle(x)
>>> x
['black', 'bar', 'sheep', 'foo']

---

如果您想基于现有列表创建一个 新 随机打乱列表，其中现有列表保持有序，您可以使用 random.sample() 和输入的完整长度：

random.sample(x, len(x))     

您还可以使用sorted() 和random.random() 作为排序键：

shuffled = sorted(x, key=lambda k: random.random())

但这会调用排序（O(N log N) 操作），而对输入长度的采样仅需要 O(N) 操作（使用与 random.shuffle() 相同的过程，从收缩池中交换随机值)。

演示：

>>> import random
>>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep']
>>> random.sample(x, len(x))
['bar', 'sheep', 'black', 'foo']
>>> sorted(x, key=lambda k: random.random())
['sheep', 'foo', 'black', 'bar']
>>> x
['foo', 'bar', 'black', 'sheep']

Answer 2

为什么，真的？

1。效率

shuffle 修改列表。 这很好，因为如果您不再需要原始列表，复制一个大列表将是纯粹的开销。

2。 Pythonic 风格

根据pythonic style 的“显式优于隐式” 原则，返回列表将是一个坏主意，因为这样可能会认为它是新的，虽然实际上不是。

但我不喜欢这样！

如果你确实需要一个新的列表，你将不得不写类似

new_x = list(x)  # make a copy
random.shuffle(new_x)

这是非常明确的。 如果您经常需要这个习语，请将其包装在一个返回 new_x 的函数 shuffled（参见 sorted）中。

Answer 3

这个方法也行。

import random
shuffled = random.sample(original, len(original))

Answer 4

在适当位置改变结构的 Python API 返回 None 作为输出。

list = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(list)

输出：[1、2、3、4、5、6、7、8]

from random import shuffle
print(shuffle(list))

输出：无

from random import sample
print(sample(list, len(list)))

输出：[7, 3, 2, 4, 5, 6, 1, 8]

Answer 5

您可以按照其他人的说明使用random.sample() 返回随机列表。它通过从列表中不替换采样 k 个元素来工作。 因此，如果您的列表中有重复的元素，它们将被唯一处理。

>>> l = [1,4,5,3,5]
>>> random.sample(l,len(l))
[4, 5, 5, 3, 1]
>>> random.sample(l,len(l)-1)
[4, 1, 5, 3]
>>> random.sample(l,len(l)-1)
[3, 5, 5, 1]

Answer 6

这样的概念让我大吃一惊：

from random import shuffle
x = ['foo','black','sheep'] #original list
y = list(x) # an independent copy of the original
for i in range(5):
    print shuffle(y) # shuffles the original "in place" prints "None" return
    print x,y #prints original, and shuffled independent copy

>>>
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['foo', 'black', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo']

Answer 7

根据docs：

将序列 x 打乱。可选参数 random 是 0 参数函数返回 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数；经过 默认，这是函数 random()。

>>> x = ['foo','bar','black','sheep']
>>> from random import shuffle
>>> shuffle(x)
>>> x
['bar', 'black', 'sheep', 'foo']