Tkinter：在弹出窗口中绘制（图形）结果

Question

这是帮助我在 python 上绘图的线。

packing_options[best_index].plot_sheets()

这就是它在 python 上的样子。这是图表的图片。 https://imgur.com/a/fRczosW

现在，我正在尝试 tkinter。我希望图表弹出。我怎样才能做到这一点 ？

window = tk.Tk()
packing_options[best_index].plot_sheets()
window.mainloop()

我试过这个。但是没用。

编辑： 因此，“matplotlib 将按照某人的评论使用。 这是代码：

def plot_sheet(self):
    fig,ax = plt.subplots(1)
    ax.set_xlim([0, self.W]) 
    ax.set_ylim([0, self.L]) 
    recs = []
    for i in range(len(self.rect_list)):
        if self.rect_rotate[i]:
            ax.add_patch(patches.Rectangle((self.rect_pos[i][0], self.rect_pos[i][1]), self.rect_list[i].l, self.rect_list[i].w,linewidth=3,edgecolor='r'))
        else:
            ax.add_patch(patches.Rectangle((self.rect_pos[i][0], self.rect_pos[i][1]), self.rect_list[i].w, self.rect_list[i].l,linewidth=3,edgecolor='r'))
    plt.show()

def plot_sheets(self):
    for i in range(len(self.sheets)):
        self.sheets[i].plot_sheet()

这是绘图的代码。 pack_options[best_index] 也是这里的一个函数。它绘制了大约 10-20 个图，因为有一个循环。 如何在这里应用 matplotlib 后端？

Answer 1

我无法运行它，但它可能是这样的

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

import matplotlib.pyplot as plt

import tkinter as tk

class YourClass():

    def plot_sheet(self):
        fig,ax = plt.subplots(1)
        ax.set_xlim([0, self.W]) 
        ax.set_ylim([0, self.L]) 
        recs = []
        for i in range(len(self.rect_list)):
            if self.rect_rotate[i]:
                ax.add_patch(patches.Rectangle((self.rect_pos[i][0], self.rect_pos[i][1]), self.rect_list[i].l, self.rect_list[i].w,linewidth=3,edgecolor='r'))
            else:
                ax.add_patch(patches.Rectangle((self.rect_pos[i][0], self.rect_pos[i][1]), self.rect_list[i].w, self.rect_list[i].l,linewidth=3,edgecolor='r'))
        #plt.show()
        return fig

#--- main ---

window = tk.Tk()

packing_options = [YourClass(), YourClass(), YourClass()]
best_index = 0

fig = packing_options[best_index].plot_sheets()

dataPlot = FigureCanvasTkAgg(fig, master=master)
dataPlot.show()
dataPlot.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1) 

window.mainloop()