Matplotlib 以 1 小时为间隔绘制 24 小时图答案

【问题标题】：Matplotlib plot 24 hours with 1 hour intervalsMatplotlib 以 1 小时为间隔绘制 24 小时图
【发布时间】：2019-02-17 22:27:04
【问题描述】：

嗨，我目前有这个情节。现在，此图显示每个刻度的间隔为 3 小时。我想要从 0:00 到 23:59 或回到 0:00 的所有时间，即 00:00、01:00、02:00 ... 23:00、23:59 或 00:00。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'toronto_time': ['2018-09-08 00:00:50',
                                    '2018-09-08 01:01:55',
                                    '2018-09-08 05:02:18',
                                    '2018-09-08 07:05:24',
                                    '2018-09-08 16:05:34',
                                    '2018-09-08 23:06:33'], 
                    'description': ['STATS', 'STATS', 'DEV_OL', 'STATS', 'STATS', 'CMD_ERROR']})
df['toronto_time'] = pd.to_datetime(df['toronto_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
plt.plot('toronto_time', 'description', data=df)
ax.set_xlim(df['toronto_time'].min()-pd.Timedelta(1,'h'),
            df['toronto_time'].max()+pd.Timedelta(1,'h'))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

插入行：

ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval = 1))

似乎有很大的不同，因为它设置了刻度线频率。

下面的完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'toronto_time': ['2018-09-08 00:00:50',
                                    '2018-09-08 01:01:55',
                                    '2018-09-08 05:02:18',
                                    '2018-09-08 07:05:24',
                                    '2018-09-08 16:05:34',
                                    '2018-09-08 23:06:33'],
                    'description': ['STATS', 'STATS', 'DEV_OL', 'STATS', 'STATS', 
                                    'CMD_ERROR']})
df['toronto_time'] = pd.to_datetime(df['toronto_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

plt.plot('toronto_time', 'description', data=df)
ax.set_xlim(df['toronto_time'].min()-pd.Timedelta(1,'h'),
            df['toronto_time'].max()+pd.Timedelta(1,'h'))

ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

我还在 plt.show() 之前添加了 fig.autofmt_xdate() 行，以帮助格式化每小时频率，以防止 x 轴上的时间戳重叠。

这会产生：

【讨论】：