matplotlib 动画持续时间

Question

下面的代码连续显示并保存了一个随机矩阵的动画。我的问题是如何调整我保存的动画的持续时间。我在这里拥有的唯一参数 fps 和 dpi 首先控制一帧剩余的秒数，第二个控制图像的质量。 我想要的是根据实际存储的矩阵数量来实际控制要保存的帧数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

N = 5

A = np.random.rand(N,N)
im = plt.imshow(A)

def updatefig(*args):
    im.set_array(np.random.rand(N,N))
    return im,

ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=200, blit=True) 

ani.save('try_animation.mp4', fps=10, dpi=80) #Frame per second controls speed, dpi       controls the quality 
plt.show()

我想知道是否应该添加更多参数。我试图在 matplotlib 的类文档中寻找合适的文档，但没有成功：

http://matplotlib.org/api/animation_api.html#module-matplotlib.animation

Answer 1

多年后，我建立了这个示例，每次我需要查看动画参数之间的关系时，我都会返回该示例。我决定在这里分享给任何觉得有用的人。

tl/博士：

• 对于保存的动画，持续时间将为frames * (1 / fps)（以秒为单位）
• 对于显示动画，持续时间将为frames * interval / 1000（以秒为单位）

下面的代码可让您在提供即时视觉反馈的环境中使用此设置。

这段代码根据参数构建了一个时钟：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


fig = plt.figure(figsize=(16, 12))
ax = fig.add_subplot(111)
# You can initialize this with whatever
im = ax.imshow(np.random.rand(6, 10), cmap='bone_r', interpolation='nearest')


def animate(i):
    aux = np.zeros(60)
    aux[i] = 1
    image_clock = np.reshape(aux, (6, 10))
    im.set_array(image_clock)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=60, interval=1000)
ani.save('clock.mp4', fps=1.0, dpi=200)
plt.show()

这将生成并保存如下所示的动画：

所以关键是随着时间的推移黑色方块会沿着白色大方块移动。有 60 个白盒子，因此您可以构建一个在一分钟内完成的时钟。

现在，需要注意的重要一点是有两个参数决定了黑盒的移动速度：animation.FuncAnimation 函数中的interval 和@987654328 中的'fps' @ 功能。第一个控制您将显示的动画中的速度，第二个控制您将保存的动画中的速度。

按照上面的代码，您将生成 60 帧，它们以每秒 1 帧的速度显示。这意味着时钟每秒都在滴答作响。如果您希望保存的动画时钟每两秒滴答一次，那么您应该设置fps=0.5。如果您希望显示的动画时钟每两秒点击一次，您应该设置interval=2000。

[我会尽快编辑较长的解释]

Answer 2

The documentation 表明FuncAnimation 接受参数frames，该参数控制播放的总帧数。因此，您的代码可以读取

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

N = 5

A = np.random.rand(N,N)
im = plt.imshow(A)

def updatefig(*args):
    im.set_array(np.random.rand(N,N))
    return im,

ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, frames=10, interval=200, blit=True) 

ani.save('try_animation.mp4', fps=10, dpi=80) #Frame per second controls speed, dpi       controls the quality 
plt.show()

播放 10 帧。